Embora muito menos fatal que as epidemias do vírus Ebola e SARS anteriores, o atual surto de coronavírus (COVID-19) se espalhou para mais pessoas (mais de 125.000 em menos de 50 dias) em mais países (mais de 120 países) em um período muito mais curto prazo (50 dias), por isso alguns pesquisadores estão usando a Internet das coisas para monitorar surtos como esse.
Em 11 de março de 2020, a OMS declarou formalmente o COVID-19 uma pandemia mundial.
Como muitos outros surtos, o COVID-19 enfrenta sérios desafios, como identificar a origem da epidemia (ou o paciente zero), reduzir a propagação do vírus e ter recursos médicos suficientes para tratar todos os pacientes com sintomas graves.
Dificuldades em uma pandemia de vírus
A disseminação acelerada do COVID-19 expôs e exacerbou muitos problemas estruturais nos sistemas de resposta em saúde dos governos. Todos esses problemas apontam para uma incapacidade de dimensionar a solução de acordo com a expansão do surto.
O rastreamento da origem de um surto, a quarentena de pacientes potencialmente infectados, o tratamento de pacientes gravemente enfermos e a prevenção de infecções cruzadas entre a equipe médica e os pacientes requerem recursos humanos tremendos; e uma epidemia acelerada forçará ainda mais o sistema.
Existe uma solução facilmente escalável e automatizada?
O que é IoT?
A Internet das Coisas, ou IoT, é uma solução escalável e automatizada que teve um crescimento explosivo em outros setores, como manufatura automatizada, eletrônicos de consumo vestíveis e gerenciamento de ativos.
A IoT consiste em vários componentes funcionais: coleta, transferência, análise e armazenamento de dados. Os dados são coletados por sensores instalados no hardware móvel do usuário final, como telefones, robôs ou monitores de integridade.
Em seguida, os dados móveis são enviados ao servidor de nuvem central para análise e tomada de decisão, como se uma máquina exigir manutenção proativa para evitar falhas inesperadas ou se um paciente precisar entrar para fazer um check-up.
Usando a Internet das coisas:
Os aplicativos atuais da IoT durante o COVID-19
Atualmente, a IoT já é usada para gerenciar alguns aspectos do COVID-19. Por exemplo, os drones já são usados para vigilância pública para garantir a quarentena e o uso de máscaras. A IA também foi usada para prever áreas futuras de surto.
Usando a IoT para dissecar um surto
Com os numerosos e diversos conjuntos de dados coletados por dispositivos móveis, a IoT pode ter muito mais aplicativos durante uma epidemia.
A IoT pode ser usada para rastrear a origem de um surto. Um estudo recente de pesquisadores do MIT usou dados agregados de telefones celulares para rastrear, em detalhes granulares de distâncias e períodos curtos, a propagação do vírus da dengue em Cingapura durante 2013 e 2014. Portanto, sobrepondo o sistema de informações geográficas (SIG) nos dados móveis da Internet das coisas pacientes infectados podem fazer duas coisas.
A montante, pode auxiliar os epidemiologistas na busca pelo paciente zero; a jusante, pode ajudar a identificar todas as pessoas que entraram em contato com os pacientes infectados e, portanto, também podem estar infectadas.
Usando a IoT para garantir a conformidade com a quarentena
A IoT também pode ser usada para garantir a conformidade do paciente quando as pessoas potencialmente infectadas entrarem em quarentena.
O pessoal da saúde pública pode monitorar quais pacientes permanecem em quarentena e quais pacientes violaram a quarentena. Os dados da IoT também os ajudarão a rastrear quem mais pode ser exposto devido à violação.
Usando a Internet das coisas para gerenciar o atendimento ao paciente
A escalabilidade da IoT também é útil para monitorar todos os pacientes que são de alto risco o suficiente para garantir quarentena, mas não sérios o suficiente para garantir atendimento hospitalar.
No momento, o check-up diário dos pacientes é feito manualmente pelos profissionais de saúde que vão de porta em porta.
Em um caso relatado, um profissional de saúde tinha pacientes em pé nas varandas de seus apartamentos, para que ele pudesse voar com um drone para medir a temperatura com um termômetro infravermelho.
Com a IoT, os pacientes podem medir suas temperaturas e carregar os dados com seus dispositivos móveis na nuvem para análise.
Dessa forma, os profissionais de saúde podem não apenas coletar mais dados usando menos tempo, mas também reduzir a chance de infecção cruzada com os pacientes.
Alívio nas rotinas de trabalho
Além disso, usando a Internet das coisas pode-se fornecer alívio para a equipe sobrecarregada de trabalho no hospital.
A IoT já foi usada no monitoramento remoto de pacientes domésticos com condições crônicas, como hipertensão ou diabetes.
Nos hospitais, a telemetria, a transmissão de medições biométricas como batimentos cardíacos e pressão arterial de instrumentos sem fio e vestíveis em pacientes para o monitoramento central tem sido usada para monitorar um grande número de pacientes com o mínimo de funcionários.
Aqui, a IoT pode ser usada para reduzir a carga de trabalho e aumentar a eficiência da equipe médica, além de reduzir a exposição dos profissionais de saúde à infecção.
Conclusão
A tecnologia subjacente e os componentes da IoT que podem ser aproveitados para permitir que um sistema de saúde lide com surtos de doenças já existem; no entanto, eles estão fragmentados e ainda não estão conectados.
Portanto, o sistema precisa ser capaz de construir sua infraestrutura rapidamente para conectar os componentes de coleta, processamento e armazenamento de dados, para que o sistema possa ser dimensionado e expandido para rastreamento de doenças, quarentena preventiva e atendimento hospitalar ao paciente infectado.
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Referência: HE, Sylvia. Using the Internet of Things To Fight Virus Outbreaks. 1. [S. l.], 12 mar. 2020. Disponível em: https://www.technologynetworks.com/immunology/articles/using-the-internet-of-things-to-fight-virus-outbreaks-331992. Acesso em: 19 mar. 2020.